Summary
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Work History
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Timeline
Generic

吴景壮

深圳

Summary

掌握法币出入金业务的数据分析流程，能够通过数据建模与特征提取提升风险识别能力。熟悉数字货币交易所的风控、反洗钱、反欺诈等业务，熟练使用 Flink 进行数据流处理，具备实时监控与数据挖掘能力，高效识别异常行为。。熟悉加密货币行业的风险控制需求，能够应对区块链交易及加密资产的安全挑战。

Overview

10
10
years of professional experience
4
4
years of post-secondary education
3
3
Languages

Work History

风控数据分析

OKX
10.2021 - Current
  • 构建用户评分卡模型，在用户法币交易及链上充值提现阶段精准拦截洗钱行为。成功将模型误杀率控制在 10% 以下，显著提升模型的可靠性和户友好性。
  • 构建P2P商家信用评级：基于商家在P2P交易的行为特征，对商家进行信用评级，优质商家交易的冻卡概率远小于一般商家。
  • 洗钱团伙挖掘：使 监督学习 和 图模型 技术挖掘洗钱团伙为，定位险户群体，强化反洗钱策略覆盖。
  • 大模型特征工程：基于Flink SQL开发生成的特征序列，实时存入Lindom 数据库，确保特征数据能够快速同步到下游机器学习模型或其他业务系统

风控数据分析

猿辅导
04.2021 - 09.2021
  • 内容安全审核：为公司内部多条业务线（包括课程、运营等）提供全的内容安全审核能。
  • 负责对接 AI Lab 和外部供应商的内容检测服务，覆盖图片，文字、视频及课件等多媒体形式。主导审核标准的制定与对，优化机审效果评估流程，显著提升内容审核的准确性与效率。确保平台内容合规，保障户体验及业务安全。
  • 营销风控：提供公司内部营销控解决案，有效应对微信朋友圈分享作弊和微信分享作弊等违规为。
  • 设计控规则与模型，精准识别异常营销为，降低平台运营险。通过控策略优化，成功提升营销活动的真实性与公平性，促进业务健康增。

风控算法

度小满(百度金融)
09.2020 - 04.2021
  • 付反洗钱：针对付业的合规需求，设计并实现反洗钱模型，精准识别可疑洗钱户并上报央。
  • 机器学习模型（有监督模型 LightGBM 和无监督模型 孤立森林）结合专家规则，有效识别疑似电信诈骗、地下钱庄活动及异常交易行为。
  • 支付风控：针对部分户参与赌博平台跑分等黑灰产行为，整合公司内部与外部数据，构建识别模型，有效规避合规险和资损失。
  • 金融数据挖掘：基于付数据挖掘潜在信贷险户，设计特征程并通过有监督模型实现效预测。
  • 构建支付数据为特征，将结果输出为名单形式供公司内部使，应用于信贷风控与用户险管理。

算法工程师

奇虎360
05.2017 - 08.2020
  • 短信分类与内容分析：基于 TextCNN 结合规则，构建短信分类模型，精准识别骚扰、诈骗、赌博、色情等敏感短信。
  • 提升短信分类准确率，为户提供更效的骚扰拦截体验。
  • 号码识别与为分析：基于 LightGBM 模型，综合户标记和号码通信行为，识别诈骗、骚扰号码。


软件研发工程师

NOKIA
07.2015 - 04.2017
  • 参与电信计费解决案 SurePay 的功能开发与迭代，满运营商对可靠性、实时性及精确计费的需求。
  • 使 C++ 和 Linux Shell 编写核功能模块，优化计费系统性能，提升运效率与稳定性。

Education

Master of Science - 模式识别与智能系统

东北大学
09.2013 - 09.2013

Bachelor of Science - 电气工程及其自动化

中国民航大学
09.2009 - 06.2013

Timeline

风控数据分析

OKX
10.2021 - Current

风控数据分析

猿辅导
04.2021 - 09.2021

风控算法

度小满(百度金融)
09.2020 - 04.2021

算法工程师

奇虎360
05.2017 - 08.2020

软件研发工程师

NOKIA
07.2015 - 04.2017

Master of Science - 模式识别与智能系统

东北大学
09.2013 - 09.2013

Bachelor of Science - 电气工程及其自动化

中国民航大学
09.2009 - 06.2013

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